What is the uncensored online LLM model id for API requests?

The model id is "uncensored". Send this value in your POST /v1/chat/completions requests. It is a single open-weight model, not a router, ensuring consistent behavior without hidden filters or surprise content blocks during your creative work.

Does the API charge for refused requests?

No. Errors and refusals are free. You only pay for consumed tokens. This means if a request fails or returns an error, you are not charged, keeping your costs strictly tied to actual output usage.

Can I use the official OpenAI SDK with this API?

Yes. The endpoint is OpenAI-compatible. You only need to update your base_url to HTTPS://api.uncensoredonlinellm.com/v1 and provide your API key. All standard parameters like temperature and top_p work exactly as expected.

What is the context window size for the model?

The context window is 100,000 tokens. This covers both prompt and completion combined. You can generate up to 16,000 tokens per request, allowing for deep, long-form content generation without hitting arbitrary limits too quickly.

Which payment methods do you accept?

Crypto only: USDT on TRC20 or USDC on Base, any whole amount from $20 to $500. Bonus credit applies from $50.

What payment methods are accepted for topping up credit?

Crypto only: USDT (TRC20) or USDC (Base). You can top up any whole amount from $20 to $500. You receive bonus credit for larger amounts, and your prepaid credit never expires, so you can use it later.

Uncensored Online LLM

Uncensored Online LLM API For Developers

コンテンツ拒否なしでNSFWやクリエイティブな作業のために10万トークンのコンテキストウィンドウを備えたアンカーセンオンラインLLM API。

100,000トークンのコンテキストウィンドウ
暗号通貨決済のみ
1M出力トークンあたり$0.50

試用キーを取得ドキュメントを表示

1回のAPI呼び出しでテスト

curl https://api.uncensoredonlinellm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 python libraries for data analysis"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredonlinellm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredonlinellm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

1M入力トークンあたり: $0.15
出力トークン / 100万: $0.50
トークンコンテキスト: 100,000
トライアルクレジット: $0.50
1分あたりのリクエスト数: 300

含まれるもの

OpenAI互換
ベースURLを変更するだけで公式SDKと互換性があります。
トレーニングデータなし
プロンプトはモデルの学習には使用されません。
ストリーミングサポート
最終チャンクにトークン使用量詳細を含むSSEストリーミング。
JSONモード
response_format json_objectを使用して構造化された出力を適用します。
Function Calling
ツールとtool_choiceを使用して、動的な相互作用を行います。
サブスクリプションなし
プリペイド残高は月額料金なしで期限切れしません。

セットアップガイド

アカウント作成
Googleまたはメールアドレスのみでサインアップし、APIキーを取得。
トップアップクレジット
APIの利用を開始するために、USDTまたはUSDC経由で暗号通貨を追加してください。
リクエストを送信
キーを使用してチャット補完エンドポイントにプロンプトを送信します。

ユースケース

NSFWロールプレイ
予期せぬ拒否やフィルターなしで成人向けコンテンツを生成します。
クリエイティブライティング
制限のないトーンとコンテンツの柔軟性を持つストーリーを記述します。
データ抽出
10万トークン対応のコンテキストウィンドウを活用して、文書全体を効率的に解析します。
モデルテスト
アプリに統合する前に無制限のレスポンスをテスト。

OpenAIから切り替える場合？3ステップで完了

クライアント設定を更新して、当社の無制限オンラインLLM APIを即座に指すようにしてください。

ベースURLを https://api.uncensoredonlinellm.com/v1.
既存のAPIキーをダッシュボードで生成されたキーに置き換えてください。
モデルIDを uncensored.

これだけです。プロンプトは当社の専用モデルに流れますが、追加のルーティング複雑さは伴いません。標準的なSDK統合を維持できます。

Googleまたはメール経由で数秒でキーを取得。USDTまたはUSDCでアカウントに資金を注入して開始します。チャット完了エンドポイントに最初のリクエストを送信します。無制限のレスポンスを即座に受け取ります。サブスクリプションや隠れた料金なし。

メールアドレスまたはGoogleアカウントでサインアップすると、APIキーが即座に表示されます。
暗号通貨クレジットを追加してください。最小$20から、大口チャージにはボーナスが付きます。
APIを呼び出します。標準のOpenAI SDKを使用します。
結果を取得。テキストを入力し、テキストを出力。

なぜNSFWやクリエイティブな作業にオンラインLLMが必要なのか

当社の無制限オンラインLLMは、隠れたフィルターやコンテンツ拒否なしでNSFWやクリエイティブワークに制限のない応答を提供します。

NSFWストーリー: アダルトコンテンツを自由に生成する。
ロールプレイ: キャラクターの一貫性を維持する。
クリエイティブライティング: 大胆なアイデアを探求する。

単一モデルで標準SDKを使用します。今日から物語の完全な制御を手に入れましょう。

4つの兆候：あなたのLLMプロバイダーがあなたをフィルタリングしている理由

ほとんどのプロバイダーは警告なしに合法的な大人向けコンテンツを黙ってブロックするか、追加フィルターを挿入します。これは、異なるサービス間で同一のプロンプトを比較することで検出できます。

サインイン	動作	当API
予期せぬ拒否	200 OKを返すが、NSFWトピックをブロックする	合法的なコンテンツに対して拒否しない
隠れたモデレーション	出力のトーンをサニタイズするために修正	Raw、アンセーサード出力
トレーニング使用量	モデル訓練にプロンプトを使用します	プロンプトはトレーニングには使用されません。
複雑なルーティング	異なるモデルにルーティング	単一で一貫性のある無制限モデル

無制限プロバイダー選択のための開発者チェックリスト

真の無制限性を確認

成人向けトピックでの拒否をテストします。
トレーニングデータのポリシーを確認する。

非制限オンラインLLMが法的なものを何もブロックしないことを確認してください。プロンプトのプライバシーと課金の透明性を確認してください。ピーク時の負荷中に隠れたフィルタや突然のコンテンツブロックを避けてください。SDKの互換性とレート制限がスケーリングに一致していることを検証してください。クレジットをコミットする前に、動作を検証するために必ずトライアルをリクエストしてください。

一般的なAPIミスとその回避方法

ほとんどの開発者は、1分あたり300リクエストの制限を無視してレート制限に遭遇します。常に設定してください max_tokens 明示的に設定してください。これを省略するとデフォルトで2,048トークンになり、クレジットが無駄になります。8MBのボディ制限を超える巨大なペイロードを送信しないようにしてください。接続を維持するために長い出力にはストリーミングを使用してください。最後に、スロットリングを防ぐためにキーあたりの同時リクエスト数が8を超えないようにしてください。

よくある質問

uncensored オンラインLLMモデルのAPIリクエスト用IDは？

モデルIDは"uncensored"です。POST /v1/chat/completionsリクエストでこの値を送信してください。これはルーターではなく単一のオープンウェイトモデルであり、クリエイティブな作業中に隠れたフィルターや予期しないコンテンツブロックなしで一貫した動作を保証します。

APIは拒否されたリクエストに対して課金しますか？

いいえ。エラーと拒否は無料です。消費されたトークンのみに対して課金されます。つまり、リクエストが失敗したりエラーを返したりした場合、課金されないため、コストは実際の出力使用量に厳密に紐付きます。

このAPIで公式のOpenAI SDKを使用できますか？

はい。エンドポイントはOpenAI互換です。base_urlを HTTPS://api.uncensoredonlinellm.com/v1 に更新し、APIキーを提供するだけです。temperatureやtop_pなどの標準パラメータはすべて期待どおり動作します。

モデルのコンテキストウィンドウサイズはいくらですか？

コンテキストウィンドウは100,000トークンです。これはプロンプトと補完を合わせたものです。1リクエストあたり最大16,000トークンを生成でき、任意の制限にすぐに到達することなく、深く長いコンテンツの生成を可能にします。

どの支払い方法を受け付けていますか？

暗号通貨のみ：TRC20上のUSDTまたはBase上のUSDC。$20〜$500の任意の整数額。$50以上でボーナスクレジットが適用されます。

クレジットのチャージの支払いにどのような支払い方法が受け付けられるか？

暗号通貨のみ：USDT（TRC20）またはUSDC（Base）。$20〜$500の任意の整数額をチャージできます。高額なチャージにはボーナスクレジットが付与され、前払い式のクレジットは有効期限がないため、後で利用することも可能です。

数分でAPIキーを取得

サインアップし、キーをコピーして、エンドポイントに接続します。それだけです。

試用キーを取得

Uncensored Online LLM API For Developers

含まれるもの

OpenAI互換

トレーニングデータなし

ストリーミングサポート

JSONモード

Function Calling

サブスクリプションなし

セットアップガイド

アカウント作成

トップアップクレジット

リクエストを送信

ユースケース

NSFWロールプレイ

クリエイティブライティング

データ抽出

モデルテスト